Regression modelGIS / spatial

Robust Kriging Spatial Interpolation

मानक क्रिगिंग अपने अंतर्वेशन को एक वेरियोग्राफ पर बनाता है — एक फलन जो बताता है कि स्थानिक समानता दूरी के साथ कैसे घटती है — डेटा से अनुमानित। एक एकल आउटलायर इस अनुमान को गंभीर रूप से विकृत कर सकता है और सभी बाद की भविष्यवाणियों को दूषित कर सकता है। Robust kriging वेरियोग्राफ का अनुमान लगाने के लिए अवलोकनों के जोड़ों के निरपेक्ष अंतरों के चौथे-मूल परिवर्तन का उपयोग करता है, जिससे चरम मानों के प्रभाव को कम किया जाता है। बाद का क्रिगिंग चरण सामान्य रूप से आगे बढ़ता है, लेकिन एक अधिक विश्वसनीय वेरियोग्राफ नींव पर टिका होता है जो डेटा संदूषण के प्रतिरोधी है।

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स्रोत

  1. Cressie, N., & Hawkins, D. M. (1980). Robust estimation of the variogram: I. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 12(2), 115–125. DOI: 10.1007/BF01035243
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust Kriging (Robust Kriging Spatial Interpolation). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/robust-kriging · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026