Robust Co-Kriging
Robust Co-Kriging एक बहुचर भूसांख्यिकीय अंतर्वेशन (interpolation) विधि है जो दो या अधिक स्थानिक रूप से सहसंबद्ध चरों (variables) का उपयोग करके अनसैंपल स्थानों पर मानों का संयुक्त रूप से अनुमान लगाती है, साथ ही स्थानिक आउटलायर्स (outliers) या गैर-गॉसियन माप त्रुटियों (measurement errors) के विकृत प्रभाव को सीमित करने के लिए रोबस्ट अनुमानकों (robust estimators) को लागू करती है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
- Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/robust-co-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- को-क्रीगिंग: बहुभिन्नरूपी भूसांख्यिकीय अंतर्वेशनस्थानिक विश्लेषण↔ compare
- ऑर्डिनरी क्रिगिंगस्थानिक विश्लेषण↔ compare
- Robust Krigingस्थानिक विश्लेषण↔ compare