Regression modelGIS / spatial

मजबूत गेटिस-ऑर्ड Gi* सांख्यिकी

मजबूत गेटिस-ऑर्ड Gi* सांख्यिकी बाहरी मानों को संभालने के लिए शास्त्रीय Gi* हॉट-स्पॉट माप का विस्तार करती है। माध्य और प्रसरण के मजबूत अनुमानकों का उपयोग करके — जैसे कि छंटे हुए माध्य, माध्यिका, या कम भारित प्रभावशाली अवलोकन — यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण स्थानिक समूहों की पहचान करती है, भले ही विशेषता वितरण में चरम मान हों जो मानक Gi* को विकृत कर देंगे।

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स्रोत

  1. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  2. Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi

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ScholarGateRobust Getis-Ord Gi* (Robust Getis-Ord Gi* Statistic). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026