Robust Simulated Annealing — अनिश्चितता के तहत अच्छे बने रहने वाले समाधान खोजना
Robust Simulated Annealing (RSA) शास्त्रीय Simulated Annealing मेटाहेयुरिस्टिक को ऐसे समाधान खोजने के लिए अनुकूलित करता है जो न केवल सामान्य परिस्थितियों में बल्कि अनिश्चित या प्रतिकूल पैरामीटर मानों की पूरी श्रृंखला में अच्छा प्रदर्शन करते हैं। SA स्वीकृति चरण में एक मजबूती मूल्यांकन — सबसे खराब स्थिति, अपेक्षित स्थिति, या पश्चाताप-आधारित — को एम्बेड करके, RSA कुछ सामान्य इष्टतमता को लचीलेपन के लिए व्यापार करता है, जिससे यह तब मूल्यवान हो जाता है जब समस्या पैरामीटर अनिश्चित रूप से ज्ञात होते हैं या पर्यावरणीय भिन्नता के अधीन होते हैं।
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स्रोत
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simulated Annealing — Uncertainty-aware stochastic local search for robust solutions. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/robust-simulated-annealing
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