सिमुलेशन-सहायता प्राप्त क्रॉस-सेक्शनल अनुसंधान
सिमुलेशन-सहायता प्राप्त क्रॉस-सेक्शनल अनुसंधान एक क्लासिक क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण के एक-कालिक, जनसंख्या-व्यापी स्नैपशॉट को कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन - जैसे एजेंट-आधारित मॉडलिंग या मोंटे कार्लो विधियों - के साथ जोड़ता है ताकि एक ही समय बिंदु पर एकत्र किए गए डेटा से क्या अनुमान लगाया जा सकता है, उसका विस्तार किया जा सके। अनुभवजन्य क्रॉस-सेक्शनल डेटा सिमुलेशन को कैलिब्रेट करता है, जो फिर प्रति-तथ्यात्मक, दुर्लभ उपसमूहों, या गतिशील प्रक्रियाओं का पता लगाता है जिन्हें केवल सर्वेक्षण द्वारा प्रकट नहीं किया जा सकता है।
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स्रोत
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
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