सूचना पूर्वाग्रह

सूचना पूर्वाग्रह एक व्यवस्थित त्रुटि है जो जोखिम, परिणाम या सहसंयोजकों के गलत माप या वर्गीकरण से उत्पन्न होती है। जब विषयों को गलत श्रेणी में रखा जाता है — जैसे जोखिम वाले को जोखिम रहित मान लिया जाता है, या रोगग्रस्त को गैर-रोगग्रस्त — तो परिणामस्वरूप होने वाला गलत वर्गीकरण अनुमानित संबंध को विकृत कर सकता है। इसका प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि त्रुटियाँ दूसरे चर (गैर-विभेदक) से असंबंधित हैं या उससे संबंधित (विभेदक) हैं।

Definition

सूचना पूर्वाग्रह जोखिम-परिणाम संबंध का एक विरूपण है जो जोखिम, परिणाम, या अन्य अध्ययन चर के माप या वर्गीकरण में त्रुटि के कारण होता है, जिससे विषयों को व्यवस्थित रूप से गलत श्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है।

Scope

यह प्रविष्टि माप त्रुटि के स्रोतों, गैर-विभेदक और विभेदक गलत वर्गीकरण के बीच महत्वपूर्ण अंतर और उनके विशिष्ट प्रभावों की दिशाओं, और सामान्य नामित रूपों जैसे स्मरण और साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह को शामिल करती है। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी संदर्भ है और कोई नैदानिक ​​मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• जोखिम और परिणाम को कितनी सटीकता से मापा या वर्गीकृत किया गया था?
• क्या गलत वर्गीकरण दूसरे चर के संबंध में गैर-विभेदक या विभेदक है?
• गलत वर्गीकरण से अनुमान को किस दिशा में धकेलने की उम्मीद की जाएगी?
• क्या माप प्रक्रिया स्वयं जोखिम या रोग की स्थिति के ज्ञान पर निर्भर कर सकती है?

Key concepts

• गलत वर्गीकरण
• गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण
• विभेदक गलत वर्गीकरण
• स्मरण पूर्वाग्रह
• साक्षात्कारकर्ता / पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह
• माप की संवेदनशीलता और विशिष्टता
• प्रतिगमन तनुकरण

Mechanisms

सूचना पूर्वाग्रह अपूर्ण माप उपकरणों, त्रुटिपूर्ण स्मरण, या असंगत वर्गीकरण से उत्पन्न होता है। इसके परिणाम एक महत्वपूर्ण अंतर पर निर्भर करते हैं। गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण, जहाँ त्रुटियाँ दूसरे चर से असंबंधित होती हैं, आमतौर पर (दो श्रेणियों वाले द्विआधारी जोखिम के लिए) अनुमान को शून्य की ओर पक्षपाती करती हैं, जिससे एक वास्तविक प्रभाव धुंधला हो जाता है। विभेदक गलत वर्गीकरण, जहाँ एक चर में त्रुटि दूसरे के मान पर निर्भर करती है — उदाहरण के लिए, मामले नियंत्रणों की तुलना में पिछली जोखिमों को अधिक अच्छी तरह से याद करते हैं (स्मरण पूर्वाग्रह), या साक्षात्कारकर्ता जोखिम वाले विषयों से अधिक बारीकी से पूछताछ करते हैं (साक्षात्कारकर्ता पूर्वाग्रह) — अनुमान को किसी भी दिशा में पक्षपाती कर सकता है और इसका अनुमान लगाना कठिन होता है। क्योंकि सूचना पूर्वाग्रह डेटा संग्रह के भीतर उत्पन्न होता है, यह भ्रम (एक सामान्य कारण) और चयन पूर्वाग्रह (जो शामिल है उसके द्वारा संचालित) से वैचारिक रूप से भिन्न है। एक भ्रमित करने वाले में माप त्रुटि समायोजन के बाद भी अवशिष्ट भ्रम पैदा कर सकती है।

Clinical relevance

सूचना पूर्वाग्रह एक कारण है कि एक रिपोर्ट किया गया संबंध बहुत मजबूत, बहुत कमजोर, या गलत दिशा में हो सकता है, इसलिए यह जांचना कि जोखिमों और परिणामों को कैसे मापा गया, साक्ष्य का मूल्यांकन करने का एक हिस्सा है। यह अवधारणा बताती है कि अध्ययन के निष्कर्ष कैसे विकृत हो सकते हैं; यह किसी व्यक्ति के निदान या उपचार के लिए सलाह नहीं है।

Epidemiology

सूचना पूर्वाग्रह हर डिज़ाइन में एक चिंता का विषय है, लेकिन यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण होता है जब परिणाम ज्ञात होने के बाद जोखिम की सूचना दी जाती है — उदाहरण के लिए केस-कंट्रोल अध्ययनों में स्मरण पूर्वाग्रह — और जहाँ जोखिम की स्थिति के अनुसार परिणाम का निर्धारण भिन्न हो सकता है। गलत वर्गीकरण के बारे में जागरूकता सत्यापन उप-अध्ययनों और अंध या मानकीकृत माप को प्रेरित करती है।

History

स्मरण, साक्षात्कारकर्ता और पर्यवेक्षक पूर्वाग्रहों को बीसवीं सदी के महामारी विज्ञान के माध्यम से अवलोकन संबंधी अध्ययनों में आवर्ती खतरों के रूप में सूचीबद्ध किया गया था। संवेदनशीलता और विशिष्टता के संदर्भ में गलत वर्गीकरण का औपचारिक उपचार, और यह परिणाम कि गैर-विभेदक त्रुटि आमतौर पर शून्य की ओर पक्षपाती होती है, कार्यप्रणाली ग्रंथों का मानक हिस्सा बन गया, जबकि डेलगाडो-रोड्रिगेज और लोरका (2004) जैसे शब्दावलियों ने कई नामित सूचना पूर्वाग्रहों को व्यवस्थित किया।

Debates

क्या गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण हमेशा शून्य की ओर पक्षपाती होता है?

शून्य की ओर का परिणाम सामान्य परिस्थितियों (विशेष रूप से एक द्विभाजित जोखिम में स्वतंत्र, गैर-विभेदक त्रुटि) के तहत मान्य होता है, लेकिन दो से अधिक जोखिम श्रेणियों या निर्भर त्रुटियों के साथ अपवाद उत्पन्न होते हैं, इसलिए 'हमेशा रूढ़िवादी' अंतर्ज्ञान गुमराह कर सकता है।

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Miquel Delgado-Rodríguez

Seminal works

• delgado-rodriguez-2004
• grimes-schulz-2002-bias

Frequently asked questions

विभेदक और गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण में क्या अंतर है?

गैर-विभेदक गलत वर्गीकरण का अर्थ है कि माप त्रुटियाँ दूसरे चर से असंबंधित हैं और आमतौर पर (एक द्विआधारी जोखिम के लिए) शून्य की ओर पक्षपाती होती हैं; विभेदक गलत वर्गीकरण का अर्थ है कि त्रुटि दूसरे चर पर निर्भर करती है और अनुमान को किसी भी दिशा में पक्षपाती कर सकती है।

क्या स्मरण पूर्वाग्रह सूचना पूर्वाग्रह का एक प्रकार है?

हाँ। स्मरण पूर्वाग्रह एक विभेदक सूचना पूर्वाग्रह है जिसमें परिणाम वाले विषय पिछली जोखिमों को उन लोगों से अलग तरह से याद करते या रिपोर्ट करते हैं जिनके पास यह नहीं है, जिससे मापा गया संबंध विकृत हो जाता है।

सूचना पूर्वाग्रह चयन पूर्वाग्रह से कैसे भिन्न है?

सूचना पूर्वाग्रह इस बात से आता है कि चर को कैसे मापा या वर्गीकृत किया जाता है, जबकि चयन पूर्वाग्रह इस बात से आता है कि विश्लेषण में किसे शामिल किया जाता है या बनाए रखा जाता है।