आंशिक क्रेडिट मॉडल (PCM / GPCM)
आंशिक क्रेडिट मॉडल (Partial Credit Model) राश मापन ढांचे (Rasch measurement framework) का एक विस्तार है जिसे क्रमित बहुपदीय मदों (ordered polytomous items) के लिए डिज़ाइन किया गया है — वे मदें जिनके उत्तर दो से अधिक क्रमित श्रेणियों में आते हैं, जैसे कि प्रदर्शन मूल्यांकन में आंशिक-क्रेडिट कार्य या खुले-अंत वाले स्कोरिंग रूब्रिक। 1982 में जेफ मास्टर्स (Geoff Masters) द्वारा प्रस्तावित और बाद में 1992 में एजी मुराकी (Eiji Muraki) द्वारा सामान्यीकृत, यह मॉडल प्रत्येक मद के भीतर प्रत्येक आसन्न-श्रेणी संक्रमण (adjacent-category transition) के लिए एक अलग सीमा (चरण) पैरामीटर का अनुमान लगाता है, जिससे प्रत्येक अतिरिक्त क्रेडिट स्तर व्यक्ति को अव्यक्त विशेषता (latent trait) पर स्थित करने में कितना योगदान देता है, इसका सूक्ष्म अंशांकन (fine-grained calibration) संभव हो पाता है।
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स्रोत
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/partial-credit-model
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