बहुस्तरीय राश मॉडल
बहुस्तरीय राश मॉडल मानक राश मॉडल को एक नेस्टेड संरचना वाले डेटा — उदाहरण के लिए, स्कूलों के भीतर कक्षाएँ, कक्षाओं के भीतर छात्र — तक विस्तारित करता है, जिसमें व्यक्ति क्षमता प्राचलों को एक पदानुक्रमिक रैखिक मॉडल में अंतर्निहित किया जाता है। यह लॉगिट पैमाने पर मद कठिनाई अनुमान प्रदान करता है, साथ ही क्लस्टर स्तरों पर व्यक्ति-क्षमता प्रसरण को विभाजित करता है और गैर-स्वतंत्रता के लिए मानक त्रुटियों को ठीक करता है।
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स्रोत
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/multilevel-rasch-model
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