बहुस्तरीय अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण (ML-EFA)
बहुस्तरीय अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण डेटा पदानुक्रम के दो या अधिक स्तरों पर — उदाहरण के लिए, व्यक्तियों के भीतर और समूहों के बीच दोनों — पहले से एक निश्चित संरचना को थोपे बिना, एक साथ अव्यक्त कारक संरचनाओं को उजागर करता है। यह तब आवश्यक है जब भी सर्वेक्षण या परीक्षण मदों को कक्षाओं, संगठनों, या क्लीनिकों में नेस्टेड उत्तरदाताओं से एकत्र किया जाता है।
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स्रोत
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
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- बाइफैक्टर मॉडल (सामान्य और विशिष्ट कारक)मनोमिति↔ compare
- पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण (CFA)मनोमिति↔ compare
- अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण (EFA)सांख्यिकी↔ compare