बाइफैक्टर मॉडल (सामान्य और विशिष्ट कारक)
बाइफैक्टर मापन मॉडल यह निर्दिष्ट करता है कि प्रत्येक संकेतक एक साथ एक एकल सामान्य कारक और कई विशिष्ट (समूह) कारकों में से एक पर लोड होता है। इसे 1937 में होल्ज़िंगर और स्वाइनफ़ोर्ड द्वारा औपचारिक रूप से प्रस्तुत किया गया था और रीस (2012) द्वारा मुख्यधारा के साइकोमेट्रिक्स में लाया गया था, यह अब यह मूल्यांकन करने के लिए मानक उपकरण है कि क्या एक बहुआयामी पैमाना वैध रूप से एक एकल समग्र स्कोर दे सकता है।
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स्रोत
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/bifactor-model
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