बायेसियन विभेदक मद (Bayesian DIF)
बायेसियन विभेदक मद विश्लेषण यह पता लगाता है कि क्या कोई परीक्षण मद जनसांख्यिकीय या सांस्कृतिक समूहों — जैसे पुरुष बनाम महिला — में अंतर्निहित क्षमता या विशेषता को ध्यान में रखने के बाद अलग तरह से व्यवहार करती है। यह प्रत्येक समूह के लिए मद प्राचलों के पश्च वितरण प्राप्त करने के लिए बायेसियन IRT अनुमान लागू करता है, फिर शास्त्रीय p-मानों के बजाय पश्च विश्वसनीयता अंतराल या बायेस कारकों के साथ समूह अंतर का मूल्यांकन करता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण (CFA)मनोमिति↔ compare
- विभेदक आइटम कार्यप्रणाली (DIF)मनोमिति↔ compare
- आइटम रिस्पांस थ्योरी (IRT)मनोमिति↔ compare
- मापन निश्चरता परीक्षणमनोमिति↔ compare
- बहु-समूह विभेदक मद कार्यप्रणाली (MG-DIF)मनोमिति↔ compare