बहुचर पैटर्न विश्लेषण
बहुचर पैटर्न विश्लेषण (MVPA) fMRI के लिए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण है जो तंत्रिका गतिविधि के पूरे-मस्तिष्क स्थानिक पैटर्न से संज्ञानात्मक अवस्थाओं, उत्तेजनाओं या व्यवहार को डिकोड करता है। 2001 में हैक्सबी और सहयोगियों द्वारा अग्रणी, MVPA fMRI को एक वर्गीकरण समस्या के रूप में मानता है: क्या एक प्रशिक्षित डिकोडर केवल मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न के आधार पर भविष्यवाणी कर सकता है कि कोई व्यक्ति क्या अनुभव कर रहा है या सोच रहा है?
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स्रोत
- Norman, K. A., Polyn, S. M., Detre, G. J., & Haxby, J. V. (2006). Beyond mind-reading: multi-voxel pattern analysis of fMRI data. Trends in Cognitive Sciences, 10(9), 424–430. DOI: 10.1016/j.tics.2006.07.005 ↗
- Haxby, J. V., Gobbini, M. I., Furey, M. L., et al. (2001). Distributed and overlapping representations of faces and objects in ventral temporal cortex. Science, 293(5539), 2425–2430. DOI: 10.1126/science.1063736 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Pattern Analysis (MVPA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/neuroimaging/multivariate-pattern-analysis
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