भारित घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल
भारित घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल (W-ERGM) क्लासिक बाइनरी ERGM फ्रेमवर्क को उन नेटवर्कों तक विस्तारित करता है जिनके किनारों पर मात्रात्मक मान होते हैं — जैसे संपर्क की आवृत्ति, व्यापार की मात्रा, या सहयोग की तीव्रता। यह संपूर्ण भारित-किनारा नेटवर्क को सभी संभावित भारित ग्राफ़ पर परिभाषित संभाव्यता वितरण के रूप में मॉडल करता है, जिससे शोधकर्ताओं को यह परीक्षण करने की अनुमति मिलती है कि क्या पारस्परिकता, संक्रमणशीलता, या डिग्री वितरण जैसे संरचनात्मक पैटर्न संयोग से उत्पन्न होने वाले से परे उत्पन्न होते हैं।
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स्रोत
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
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