Machine learningGraph representation

Knowledge Graph Embeddings (TransE and beyond)

कल्पना कीजिए कि देशों, राजधानियों और 'is-capital-of' संबंध को एक मानचित्र पर रखा गया है। TransE कहता है: यदि आप फ्रांस के वेक्टर से शुरू करते हैं और 'राजधानी' नामक दिशा में चलते हैं, तो आपको पेरिस के पास उतरना चाहिए। एंटिटी बिंदु हैं; संबंध उन्हें जोड़ने वाले तीर हैं। मॉडल इन स्थितियों को सीखता है ताकि ज्ञात तीर सही ढंग से इंगित करें, जिससे अज्ञात तथ्यों का अनुमान लगाना सीधा हो जाता है — जैसे कि एक अनमैप्ड राजधानी खोजना — उन्हीं तीरों का अनुसरण करके।

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स्रोत

  1. Bordes, A., Usunier, N., García-Durán, A., Weston, J., & Yakhnenko, O. (2013). Translating embeddings for modeling multi-relational data. Advances in Neural Information Processing Systems, 26. link

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ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Graph Embeddings (TransE and beyond). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/knowledge-graph-embeddings

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इनमें संदर्भित

ScholarGateKnowledge Graph Embeddings (Knowledge Graph Embeddings (TransE and beyond)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/knowledge-graph-embeddings · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026