Machine learningGraph mining

ग्राफ़ कर्नेल

ग्राफ़ कर्नेल धनात्मक अर्ध-निश्चित कर्नेल फलन होते हैं जो दो ग्राफ़ों के बीच समानता को उनके साझा उप-संरचनाओं — जैसे यादृच्छिक चाल, लघुत्तम पथ, या उपवृक्ष पैटर्न — की तुलना करके मापते हैं। विश्वनाथन, श्रॉडौल्फ, कोंडोर और बोर्गवार्ड (2010) द्वारा एक एकीकृत ढांचे में प्रस्तुत, वे कर्नेल विधियों और ग्राफ़-संरचित डेटा के बीच सेतु का काम करते हैं, जिससे SVM जैसे एल्गोरिदम को स्पष्ट सदिशीकरण चरण की आवश्यकता के बिना सीधे ग्राफ़ पर संचालित करने में सक्षम बनाया जा सकता है।

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स्रोत

  1. Vishwanathan, S. V. N., Schraudolph, N. N., Kondor, R., & Borgwardt, K. M. (2010). Graph kernels. Journal of Machine Learning Research, 11, 1201–1242. link

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ScholarGateGraph Kernels (Graph Kernels for Structured Data). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/graph-kernels · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026