गतिशील स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल
गतिशील स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल (DSBM) एक जनरेटिव संभाव्य ढाँचा है जो स्थिर स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल को कई समय बिंदुओं पर देखे गए नेटवर्क तक विस्तारित करता है। यह सामुदायिक सदस्यता और सामुदायिक विकास को संयुक्त रूप से मॉडल करता है, जिससे शोधकर्ताओं को अनुदैर्ध्य नेटवर्क डेटा में समय के साथ अव्यक्त समूहों और उनके संरचनात्मक परिवर्तनों का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने की अनुमति मिलती है।
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स्रोत
- Yang, T., Chi, Y., Zhu, S., Gong, Y., & Jin, R. (2011). Detecting communities and their evolutions in dynamic social networks — a Bayesian approach. Machine Learning, 82(2), 157–189. DOI: 10.1007/s10994-010-5214-7 ↗
- Matias, C., & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Stochastic Block Model (Temporal Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/dynamic-stochastic-block-model
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