गतिशील घातांकीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल
गतिशील घातांकीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल (TERGM / STERGM) क्लासिक ERGM ढांचे को पैनल नेटवर्क डेटा तक विस्तारित करता है, यह मॉडलिंग करता है कि किसी नेटवर्क के संबंध समय के साथ संरचनात्मक प्रवृत्तियों, नोडल विशेषताओं और नेटवर्क की अपनी पिछली स्थिति के फलन के रूप में कैसे बनते और विघटित होते हैं। यह अनुदैर्ध्य नेटवर्क परिवर्तन के बारे में सांख्यिकीय रूप से सिद्धांत-आधारित अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model
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