बायेसियन बीटवीननेस सेंट्रैलिटी
Bayesian Betweenness Centrality यह अनुमान लगाता है कि कोई नोड नेटवर्क में सबसे छोटे पथों पर कितनी बार स्थित होता है, जबकि किनारों के अपूर्ण, नमूनाकृत या शोरगुल वाले अवलोकनों से उत्पन्न अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से मापता है। एकल बिंदु अनुमान उत्पन्न करने के बजाय, यह बिटवीननेस स्कोर पर एक पश्च वितरण (posterior distribution) प्रदान करता है, जिससे विश्वसनीय अंतराल (credible intervals) और नोड्स के बीच संभाव्य तुलनाएं संभव होती हैं।
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स्रोत
- Newman, M.E.J. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-920665-0
- Fortunato, S., Bergstrom, C.T., Borner, K., Evans, J.A., Helbing, D., Milojevi, S., Petersen, A.M., Radicchi, F., Sinatra, R., Uzzi, B., Vespignani, A., Waltman, L., Wang, D. & Barabasi, A.-L. (2018). Science of science. Science, 359(6379), eaao0185. DOI: 10.1126/science.aao0185 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Betweenness Centrality (Probabilistic Inference of Shortest-Path Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/bayesian-betweenness-centrality
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