Machine learningPattern mining

अनुक्रमिक पैटर्न माइनिंग

अनुक्रमिक पैटर्न माइनिंग डेटाबेस में कई घटना अनुक्रमों में बार-बार आने वाले क्रमबद्ध पैटर्न की खोज करता है। 1995 में अग्रवाल और श्रीकांत द्वारा प्रस्तुत, यह समय-क्रमबद्ध लेनदेन के लिए एसोसिएशन-नियम माइनिंग का विस्तार करता है। एक पैटर्न को लगातार तब माना जाता है जब वह सभी अनुक्रमों के कम से कम उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट अंश में एक क्रमबद्ध उपअनुक्रम के रूप में प्रकट होता है। यह विधि व्यापक रूप से लागू होती है जहाँ भी घटनाओं का क्रम मायने रखता है, जैसे ग्राहक खरीद इतिहास, क्लिकस्ट्रीम लॉग, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और डीएनए अनुक्रम विश्लेषण।

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स्रोत

  1. Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSequential Pattern Mining (Sequential Pattern Mining). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/sequence-mining · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026