सिमुलेशन-सहायता प्राप्त नियंत्रण चार्ट — मोंटे कार्लो डिज़ाइन के साथ हाइब्रिड SPC
सिमुलेशन-सहायता प्राप्त नियंत्रण चार्ट, मोंटे कार्लो या असतत-घटना सिमुलेशन को पारंपरिक शेव्हार्ट-प्रकार के नियंत्रण चार्टिंग के साथ एकीकृत करता है ताकि वास्तविक प्रक्रिया पर तैनाती से पहले चार्ट मापदंडों को डिज़ाइन, मान्य और अनुकूलित किया जा सके। केवल अनुमानित वितरण रूपों पर निर्भर रहने के बजाय, व्यवसायी प्रक्रिया का एक सिमुलेशन मॉडल बनाता है, नियंत्रण में और नियंत्रण से बाहर के परिदृश्यों के तहत आभासी डेटा उत्पन्न करता है, और इन रनों का उपयोग नियंत्रण सीमाओं को कैलिब्रेट करने, औसत रन लंबाई (ARL) का अनुमान लगाने और चार्ट संवेदनशीलता का तनाव-परीक्षण करने के लिए करता है — यह सब उत्पादन को बाधित किए बिना।
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स्रोत
- Woodall, W. H., & Montgomery, D. C. (1999). Research issues and ideas in statistical process control. Journal of Quality Technology, 31(4), 376–386. DOI: 10.1080/00224065.1999.11979944 ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/simulation-assisted-control-chart
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