ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता टैगुची विधि
ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता टैगुची विधि टैगुची के रोबस्ट डिज़ाइन फ्रेमवर्क का विस्तार करती है, जो इसके ऑर्थोगोनल-ऐरे प्रयोगों को एक द्वितीयक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम — जैसे ग्रे रिलेशनल एनालिसिस, जेनेटिक एल्गोरिथम, या पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन — के साथ जोड़कर एक साथ कई प्रतिक्रिया चर को संभालती है या शुद्ध टैगुची ऐरे की तुलना में अधिक बड़े डिज़ाइन स्पेस को कुशलतापूर्वक एक्सप्लोर करती है। इसका परिणाम एक संरचित, डेटा-कुशल प्रयोगात्मक रणनीति है जो रोबस्ट पैरामीटर सेटिंग्स और विश्व स्तर पर निकट-इष्टतम समाधान दोनों प्रदान करती है।
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स्रोत
- Phadke, M. S. (1989). Quality Engineering Using Robust Design. Prentice Hall. ISBN: 978-0137451678
- Nalbant, M., Gokkaya, H., & Sur, G. (2007). Application of Taguchi method in the optimization of cutting parameters for surface roughness in turning. Materials & Design, 28(4), 1379-1385. DOI: 10.1016/j.matdes.2006.01.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-assisted Taguchi Method. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimization-assisted-taguchi-method
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- बहु-प्रतिक्रिया टैगुची विधिप्रयोगात्मक अभिकल्प↔ compare
- प्रतिक्रिया सतह पद्धति (RSM)प्रयोगात्मक अभिकल्प↔ compare