बहु-प्रतिक्रिया टैगुची विधि — बहु-प्रतिक्रिया टैगुची पैरामीटर डिज़ाइन

बहु-प्रतिक्रिया टैगुची विधि (Multi-response Taguchi method) टैगुची के रोबस्ट पैरामीटर डिज़ाइन का विस्तार उन स्थितियों तक करती है जहाँ कई गुणवत्ता विशेषताओं (quality characteristics) को एक साथ अनुकूलित (optimize) करने की आवश्यकता होती है। एक एकल सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (signal-to-noise ratio) को न्यूनतम करने के बजाय, व्यवसायी कई S/N अनुपातों या कच्चे प्रतिक्रिया मानों (raw response values) को एक समग्र सूचकांक (composite index) में एकत्रित करते हैं — सबसे आम तौर पर ग्रे रिलेशनल एनालिसिस (grey relational analysis) या डिज़ायरेबिलिटी फ़ंक्शंस (desirability functions) के माध्यम से — फिर सभी प्रतिक्रियाओं को संयुक्त रूप से संतुष्ट करने वाले कारक-स्तर संयोजन (factor-level combination) की पहचान करने के लिए मानक टैगुची विश्लेषण लागू करते हैं।