Hypothesis test

ए/बी परीक्षण (ऑनलाइन नियंत्रित प्रयोग)

एक ए/बी परीक्षण एक यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग है जो उपयोगकर्ताओं के दो समूहों को एक नियंत्रण प्रकार (ए) और एक उपचार प्रकार (बी) के संपर्क में एक साथ लाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि मापा गया परिणाम उनके बीच महत्वपूर्ण रूप से भिन्न है या नहीं। आधुनिक ऑनलाइन नियंत्रित प्रयोग ढांचे को 2000 के दशक की शुरुआत में माइक्रोसॉफ्ट में रॉन कोहावी और सहयोगियों द्वारा व्यवस्थित किया गया था, जो 1935 के आर. ए. फिशर के शास्त्रीय यादृच्छिकीकरण सिद्धांतों पर आधारित था। यह वेब उत्पाद विकास, डिजिटल मार्केटिंग और प्रयोग प्लेटफार्मों में प्रमुख कारण अनुमान उपकरण है।

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स्रोत

  1. Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
  2. Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link

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ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/ab-testing

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इनमें संदर्भित

ScholarGateA/B Test (A/B Test (Online Controlled Experiment)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/ab-testing · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026