व्यक्तिगत रोगी डेटा मेटा-विश्लेषण
व्यक्तिगत रोगी डेटा मेटा-विश्लेषण (IPD-MA) एक व्यवस्थित संश्लेषण विधि है जहाँ शोधकर्ता प्रकाशित सारांश आँकड़ों (समग्र डेटा) पर निर्भर रहने के बजाय, कई यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों से रोगी-स्तर पर कच्चे डेटा को प्राप्त और विश्लेषण करते हैं। कोचरन सहयोग द्वारा अग्रणी और स्टीवर्ट, क्लार्क और रिले द्वारा औपचारिक, IPD-MA को साक्ष्य संश्लेषण के लिए स्वर्ण मानक माना जाता है क्योंकि यह परीक्षणों में सुसंगत परिणाम परिभाषा, मजबूत उपसमूह विश्लेषण और उपचार-सहचर अंतःक्रियाओं का पता लगाने में सक्षम बनाता है। यद्यपि समय लेने वाला और संसाधन-मांग वाला है, IPD-MA हस्तक्षेप प्रभावों का सबसे विश्वसनीय अनुमान प्रदान करता है और महत्वपूर्ण नैदानिक निर्णयों के लिए पसंद किया जाता है, विशेष रूप से यह पहचानने के लिए कि कौन से रोगी उपचार से सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं।
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स्रोत
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. link ↗
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. DOI: 10.1136/bmj.c221 ↗
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Individual Patient Data Meta-Analysis (IPD-MA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/evidence-synthesis/individual-patient-data-meta-analysis
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