मोंटे कार्लो प्रक्रिया भिन्नता
मोंटे कार्लो प्रक्रिया भिन्नता विश्लेषण सांख्यिकीय नमूनाकरण का उपयोग करके सर्किट प्रदर्शन पर विनिर्माण अनिश्चितताओं के प्रभाव को मापता है। जैसे-जैसे सेमीकंडक्टर तकनीक का पैमाना बढ़ता है, प्रक्रिया भिन्नताएं (गेट लंबाई, ऑक्साइड मोटाई, डोपेंट उतार-चढ़ाव) विलंब, शक्ति और रिसाव में महत्वपूर्ण अनिश्चितताएं पैदा करती हैं। मोंटे कार्लो विधियां यादृच्छिक भिन्नता स्थान का नमूना लेती हैं, जिससे उपज, समय मार्जिन और विश्वसनीयता के सांख्यिकीय लक्षण वर्णन को सक्षम किया जा सके। आधुनिक प्रौद्योगिकी नोड्स के लिए आवश्यक।
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स्रोत
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
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