MCDMRankingProbabilistic hesitant
PHFS-EHVaR — संभाव्य हिचकिचाट फजी सेट्स के लिए अपेक्षित हिचकिचाट मूल्य-जोखिम (झोउ-शू 2017)
PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — संभाव्य हिचकिचाट फजी सेट्स के लिए अपेक्षित हिचकिचाट मूल्य-जोखिम (झोउ-शू 2017)) एक रैंकिंग बहु-मानदंड निर्णय-निर्माण (MCDM) विधि है जिसे झोउ, डब्ल्यू. शू, जेड. ने 2017 में प्रस्तुत किया था। यह विकल्पों के निर्णय मैट्रिक्स को कई मानदंडों पर संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/phfs-ehvar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →