Machine learningNonlinear dynamics

Recurrence Quantification Analysis (RQA)

Recurrence Quantification Analysis (RQA) एक समय श्रृंखला की गतिकी को उसकी पुनरावृत्ति प्लॉट (recurrence plot) की लघु-स्तरीय संरचना को परिमाणित करके चित्रित करने की एक अरैखिक विधि है। 2007 में Marwan, Romano, Thiel, और Kurths द्वारा अपने आधुनिक, व्यापक रूप में प्रस्तुत, RQA मापों को निकालता है - जैसे पुनरावृत्ति दर (recurrence rate), नियतत्ववाद (determinism), लैमिनारिटी (laminarity), और शैनन एन्ट्रॉपी (Shannon entropy) - जो जटिल गतिक प्रणालियों में आवधिकता, अराजकता, स्थिरता (stationarity), और संक्रमणों को पकड़ते हैं।

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स्रोत

  1. Marwan, N., Romano, M. C., Thiel, M., & Kurths, J. (2007). Recurrence plots for the analysis of complex systems. Physics Reports, 438(5–6), 237–329. DOI: 10.1016/j.physrep.2006.11.001

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRecurrence Quantification Analysis (Recurrence Quantification Analysis (RQA)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/complex-systems/recurrence-quantification-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026