बायेसियन सिंथेटिक कंट्रोल मेथड
बायेसियन सिंथेटिक कंट्रोल मेथड (Bayesian Synthetic Control Method) एक एकल उपचारित इकाई पर हस्तक्षेप के कारण प्रभाव का अनुमान लगाता है, जो अनुपचारित दाता इकाइयों के भारित संयोजन से एक संभाव्य प्रति-तथ्यात्मक (probabilistic counterfactual) का निर्माण करके किया जाता है। शास्त्रीय SCM के विपरीत, यह सिंथेटिक भारों पर एक पूर्व वितरण (prior distribution) रखता है, जिससे प्रत्येक हस्तक्षेप-पश्चात समय बिंदु पर प्रति-तथ्यात्मक प्रक्षेपवक्र (counterfactual trajectory) और उपचार प्रभाव के लिए पूर्ण पश्च (posterior) अनिश्चितता अंतराल प्राप्त होते हैं।
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स्रोत
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-synthetic-control-method
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