बायेसियन पैनल इवेंट स्टडी
बेयसियन पैनल इवेंट स्टडी एक कारण अनुमान डिज़ाइन है जो पैनल डेटा का उपयोग करके एक नियत घटना के आसपास गतिशील उपचार प्रभावों का अनुमान लगाता है, शास्त्रीय आवृत्तिवादी अनुमान को बेयसियन पश्च अनुमान से बदल देता है। यह पूर्ण संभाव्यता वितरण के साथ अवधि-दर-अवधि प्रभाव अनुमान उत्पन्न करता है, जिससे सिद्धांत-आधारित अनिश्चितता परिमाणीकरण, शोर वाले पूर्व-रुझान गुणांकों का नियमितीकरण, और समानांतर प्रवृत्तियों के संभाव्य परीक्षण सक्षम होते हैं।
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स्रोत
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Shapiro, J. M., & Teso, E. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper No. 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Jakiela, P. (2021). Simple Diagnostics for Two-Way Fixed Effects. Working Paper. Center for Global Development. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-panel-event-study
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- बायेसियन डिफरेंस-इन-डिफरेंसकारणात्मक अनुमान↔ compare
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ compare
- डायनामिक डिफरेंस-इन-डिफरेंस (Dynamic Difference-in-Differences)कारणात्मक अनुमान↔ compare
- पैनल इवेंट स्टडीकारणात्मक अनुमान↔ compare