स्लाइस सैंपलिंग
स्लाइस सैंपलिंग एक मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (MCMC) एल्गोरिथम है जिसे रेडफोर्ड एम. नील ने अपने 2003 के एनल्स ऑफ स्टैटिस्टिक्स पेपर में प्रस्तुत किया था। यह घनत्व वक्र के नीचे के क्षेत्र — जिसे 'स्लाइस' कहा जाता है — से समान रूप से नमूने निकालकर लक्ष्य वितरण से नमूने उत्पन्न करता है, जिसके लिए उपयोगकर्ता को स्टेप-साइज़ या प्रपोजल वितरण निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे यह स्व-ट्यूनिंग और बायेसियन पश्च अनुमान के लिए व्यापक रूप से लागू होता है।
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स्रोत
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
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ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/slice-sampling
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