डायनामिक हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो
डायनामिक हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो — जिसे नू-टर्न सैंपलर (NUTS) के नाम से भी जाना जाता है — हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो का एक अनुकूली विस्तार है जो प्रत्येक MCMC संक्रमण के दौरान लीपफ्रॉग एकीकरण चरणों की संख्या का स्वचालित रूप से चयन करता है, जिससे मानक HMC के सबसे संवेदनशील ट्यूनिंग पैरामीटर को मैन्युअल रूप से ट्यून करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह स्टैन और PyMC में डिफ़ॉल्ट सैंपलर है और मध्यम से उच्च आयामों के निरंतर, अवकलनीय पश्च वितरण के लिए उपयुक्त है।
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स्रोत
- Hoffman, M. D. & Gelman, A. (2014). The No-U-Turn Sampler: Adaptively setting path lengths in Hamiltonian Monte Carlo. Journal of Machine Learning Research, 15(1), 1593–1623. link ↗
- Neal, R. M. (2011). MCMC using Hamiltonian dynamics. In S. Brooks, A. Gelman, G. Jones & X.-L. Meng (Eds.), Handbook of Markov Chain Monte Carlo (pp. 113–162). CRC Press. ISBN: 978-1420079418
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Hamiltonian Monte Carlo (No-U-Turn Sampler). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/dynamic-hamiltonian-monte-carlo
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