बेयसियन स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (BSEM)
बेयसियन SEM, जिसे मुथेन और अस्पारोहौव ने 2012 में प्रस्तुत किया था, फैक्टर लोडिंग, पाथ गुणांक और सहप्रसरण पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर क्लासिकल स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग का विस्तार करता है। यह एकल अधिकतम-संभावना अनुमान (maximum-likelihood estimate) देने के बजाय, प्रत्येक पैरामीटर के लिए पूर्ण पश्च वितरण (full posterior distribution) उत्पन्न करने के लिए मार्कोव चेन मोंटे कार्लो का उपयोग करता है, जिससे अव्यक्त चरों वाले मॉडलों में अनिश्चितता का मात्रात्मक निर्धारण संभव होता है।
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स्रोत
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian SEM: A More Flexible Representation of Substantive Theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-sem
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