Regression model
מבחן קולמוגורוב-סמירנוב לשתי מדגמים
מבחן קולמוגורוב-סמירנוב לשני מדגמים הוא הליך לא-פרמטרי הבוחן האם שתי קבוצות בלתי תלויות נמשכו מאותו התפלגות רציפה. בהתבסס על הטבלאות של סמירנוב משנת 1948, הוא משווה את פונקציות ההתפלגות המצטברות האמפיריות (CDFs) של שני המדגמים ומשתמש במרחק המוחלט המקסימלי שלהן כסטטיסטי המבחן.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מבחן לֶוִין ובּראון-פוֹרְסַיְית לבחינת שוויון השונוּיוֹתסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן Mann-Whitney Uסטטיסטיקה↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare