Regression model
מבחן אנדרסון-דארלינג לנורמליות
מבחן אנדרסון-דארלינג הוא מבחן התאמה (goodness-of-fit) מסוג פונקציית התפלגות אמפירית (EDF), שהוצג על ידי אנדרסון ודארלינג ב-1952, ובודק האם מדגם רציף מגיע מהתפלגות ספציפית כגון הנורמלית, האקספוננציאלית או וייבול. על ידי מתן משקל רב יותר להפרשים בזנבות, הוא מזהה סטיות בקיצונות ההתפלגות בעוצמה רבה יותר ממבחן קולמוגורוב-סמירנוב.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/anderson-darling-test
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מבחן פליגנר-קילן להומוגניות של שונויותסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן ליליפורס לנורמליותסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן החציון של מודסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן שפירו-וילק לנורמליותסטטיסטיקה↔ השוואה
- מבחן קולמוגורוב-סמירנוב לשתי מדגמיםסטטיסטיקה↔ השוואה