Latent structure
ניתוח גורמים מאשר (Confirmatory Factor Analysis - CFA)
ניתוח גורמים מאשר בודק האם מבנה גורמים שהוגדר מראש על ידי החוקר מתאים לנתונים הנצפים. שיטה זו, שפותחה פורמלית על ידי קרל יורסקוג בשנת 1969, מהווה את שלב מודל המדידה במסגרת מודלים של משוואות מבניות (structural equation modelling) והיא הכלי הסטנדרטי לאימות המבנה הפקטוריאלי של סולמות ושאלונים לפני השוואת קבוצות או אמידת קשרים סמויים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
מקורות
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/cfa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלפא של קרונבך (ניתוח מהימנות)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח רכיבים עיקרייםלמידת מכונה↔ compare
- מודל משוואות מבניות (SEM)סטטיסטיקה↔ compare