Latent structure
מקדם המהימנות או-מגה (ω) של מקדונלד
או-מגה של מקדונלד הוא מקדם מהימנות המבוסס על ניתוח גורמים, שהוצג על ידי רודריק פ. מקדונלד (1999), המכמת את העקביות הפנימית של ציון מורכב מבלי לדרוש את ההנחה המגבילה שכל הפריטים תורמים באופן שווה לגורם הסמוי. הוא מספק שני מדדים משלימים: ω_total, הלוכד את המהימנות הכוללת של ציון הסכום, ו-ω_hierarchical (ωh), המדווח כמה מהשונות של המורכב מוסברת באופן ספציפי על ידי גורם כללי יחיד.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750
- Dunn, T. J., Baguley, T. & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/omega-reliability
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- ניתוח גורמים מאשר (Confirmatory Factor Analysis - CFA)סטטיסטיקה↔ השוואה
- ניתוח גורמים מאשר (CFA)פסיכומטריה↔ השוואה
- אלפא של קרונבך (ניתוח מהימנות)סטטיסטיקה↔ השוואה
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ השוואה
- מקדם מתאם תוך-סיווגי (ICC)סטטיסטיקה↔ השוואה
- מודל רשפסיכומטריה↔ השוואה