שיטת המשקולות ההפוך של המרחק (IDW)
שיטת המשקולות ההפוך של המרחק היא שיטה דטרמיניסטית פשוטה להערכת ערכים במיקומים שאינם נדגמו, על ידי לקיחת ממוצע משוקלל של נקודות שנמדדו בקרבת מקום, כאשר נקודות קרובות יותר נושאות משקל רב יותר. השיטה, שהוצגה על ידי דונלד שפרד בשנת 1968, מגלמת את החוק הראשון של הגיאוגרפיה – דברים קרובים קשורים יותר מדברים רחוקים – והיא אחת משיטות האינטרפולציה הנפוצות ביותר במערכות מידע גיאוגרפיות (GIS) למיפוי שדות רציפים כגון גשם, גובה פני הים או זיהום מדגימות מפוזרות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- קוקריג'ינג (Cokriging)ניתוח מרחבי↔ compare
- רגרסיה משוקללת גאוגרפית (GWR)ניתוח מרחבי↔ compare
- קריגינג אוניברסלי (קריגינג עם מגמה)ניתוח מרחבי↔ compare