Regression modelGeostatistics

קוקריג'ינג (Cokriging)

קוקריג'ינג מרחיב את הקריג'ינג לשימוש במשתנה משני אחד או יותר, המתואמים עם משתנה ראשוני, כדי לשפר את החיזוי של המשתנה הראשוני. כאשר המשתנה המעניין נדגם בדלילות, אך משתנה קשור, שקל יותר למדוד, נדגם בצפיפות, קוקריג'ינג שואב כוח מהמשתנה המשני דרך המתאם הצולב ביניהם, ומניב אינטרפולציות ושונות חיזוי מדויקות יותר מאשר קריג'ינג של המשתנה הראשוני בלבד.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/cokriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateCokriging (Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/spatial-analysis/cokriging · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026