פירוק מצבים וריאציוני (VMD)
פירוק מצבים וריאציוני (VMD) היא שיטה אדפטיבית לחלוטין ולא-רקורסיבית לפירוק אותות, שהוצגה על ידי קונסטנטין דרגומיריצקי ודומיניק זוסו בשנת 2014. היא מפרקת אות קלט ממשי למספר בדיד של תת-אותות, הנקראים פונקציות מצב אינטרינזיות (IMFs), שלכל אחת מהן דלילות ספציפית בתחום התדר. בניגוד לפירוק מצבים אמפירי, VMD ממסגר את הפירוק כבעיית אופטימיזציה וריאציונית הנפתרת באמצעות שיטת כיוונים מתחלפים של מכפילים (ADMM), ומניבה רכיבים חזקים ובעלי משמעות פיזיקלית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/he/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- פירוק אמפירי (EMD)עיבוד אותות↔ compare
- טרנספורם פורייה וניתוח ספקטרלי (FFT)עיבוד אותות↔ compare