ScholarGate
עוזר
Machine learningDenoising

הפחתת רעש מאותות באמצעות גלונים (סף רך)

הפחתת רעש מאותות באמצעות גלונים (Wavelet signal denoising), שהוצגה על ידי דייוויד דונוהו (David Donoho) בשנת 1995, היא טכניקה לא-פרמטרית המסירה רעש מאותות חד-ממדיים או רב-ממדיים על ידי פירוקם למקדמי גלונים, דיכוי מקדמים קטנים המייצגים ככל הנראה רעש באמצעות אופרטור סף רך (soft-thresholding operator), ושחזור אומדן חלק. היא נמצאת בשימוש נרחב בעיבוד אותות ביו-רפואיים, גיאופיזיקה, הנדסת אודיו וניתוח תמונות, כאשר האות הבסיסי מניח שהוא דליל או חלק למקטעים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/he/signal-processing/signal-denoising

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/signal-processing/signal-denoising · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026