ניתוח פריטים רובסטי
ניתוח פריטים רובסטי מיישם שיטות סטטיסטיות עמידות לחריגים להערכת פריטי מבחן או סולם בודדים. במקום ממוצעים קלאסיים ומתאמי פירסון – שניהם רגישים לציונים קיצוניים – הוא משתמש בממוצעים חתוכים (trimmed means), מתאמים מווינסורזים (Winsorized correlations), או במדדי M (M-estimators) כדי לקבל מדדי קושי פריט והבחנה פריט-כולל (item-total discrimination) הנשארים יציבים כאשר התפלגויות המשיבים מוטות או מזוהמות בחריגים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תפקוד פריט דיפרנציאלי (DIF)פסיכומטריה↔ compare
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ compare
- תיאוריית תגובת פריט (IRT)פסיכומטריה↔ compare
- تحليل موثوقية قويתכנון ניסויים↔ compare
- פיתוח שאלוןפסיכומטריה↔ compare