אלפא של קרונבך רובסטית
אלפא של קרונבך רובסטית (Robust Cronbach's alpha) מתאימה את מקדם העקיבות הפנימית הקלאסי לנתונים המפרים את ההנחה של נורמליות רב-משתנית או מכילים חריגים משפיעים. על ידי החלפת מטריצת השונויות-משותפות (covariance matrix) המדגמית הקונבנציונלית במקבילה רובסטית, היא מספקת אומדן מהימנות העמיד בפני עיוותים הנגרמים על ידי התפלגויות תגובה לא-נורמליות, תצפיות מזוהמות או הפרות קטנות של הנחות המודל, הנפוצות בעבודה פסיכומטרית יישומית.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
- Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-cronbachs-alpha
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- תיאוריית תגובת פריט (IRT)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח פריטים רובסטיפסיכומטריה↔ השוואה
- تحليل موثوقية قويתכנון ניסויים↔ השוואה