אומגה היררכית של מקדונלד (ωh)
אומגה היררכית של מקדונלד (ωh) הוא מקדם הנגזר ממודל פקטור מאשר בי-פקטוריאלי (bifactor confirmatory factor model) אשר מכמת איזה חלק מתוך סך השונות של הציון הכולל ניתן לייחס לפקטור כללי יחיד, ולא לפקטורים קבוצתיים ספציפיים או לשגיאות ברמת הפריט. מקדם זה, שהוצג על ידי רודריק פ. מקדונלד (1999) והורחב עבור יישומים בי-פקטוריאליים על ידי רייז ועמיתיו (2013) ורודריגז ועמיתיו (2016), הוא המדד העיקרי המשמש בפסיכומטריה להערכה האם ציון כולל מורכב (composite total score) מהווה סיכום מבוסס וניתן להגנה של סולם רב-ממדי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/mcdonald-omega
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל דו-גורמי (גורמים כלליים וספציפיים)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח גורמים מאשר (CFA)פסיכומטריה↔ השוואה
- אלפא של קרונבך (ניתוח מהימנות)סטטיסטיקה↔ השוואה
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ השוואה
- מודל משוואות מבניות (SEM)סטטיסטיקה↔ השוואה