ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

תיאוריית תגובת פריט (IRT) אורכית (LIRT)

IRT אורכית מרחיבה את תיאוריית תגובת הפריט הקלאסית לנתונים שנאספו במספר נקודות זמן, ומאפשרת לחוקרים למדל הן את רמת התכונה הסמויה ההתחלתית והן את השינוי בה לאורך זמן. היא משמשת בהערכה חינוכית, ניסויים קליניים ומחקרי פאנל שבהם אותם פריטים או מאגרי פריטים מנוהלים שוב ושוב לאותם פרטים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026