Latent structureCognitive Diagnosis

מודל DINA

מודל DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs – קלט דטרמיניסטי, פלט רועש) הוא מודל אבחון קוגניטיבי שפותח על ידי Junker ו-Sijtsma (2001), המסווג נבחנים לקבוצות מיומנות סמויות (latent skill classes) על בסיס דפוסי התגובה שלהם לפריטים. DINA מניח קשר דטרמיניסטי בין שליטה במיומנות לתשובות נכונות, כאשר שגיאות הסתברותיות מסבירות ניחוש וטעויות (slips).

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/dina-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/dina-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026