בחינה ממוחשבת אדפטיבית (CAT)
בחינה ממוחשבת אדפטיבית (CAT) היא מתודולוגיית הערכה פרטנית שבה אלגוריתם ממוחשב בוחר פריטי בחינה עוקבים בהתבסס על אומדן מתמשך של היכולת הנסתרת של כל נבחן. בהתבסס על תיאוריית התגובה לפריט (Item Response Theory), CAT מתאימה באופן דינמי את רצף הפריטים כך שכל שאלה תהיה אינפורמטיבית באופן אופטימלי בהינתן אומדן היכולת הנוכחי. המסגרת עברה שיטתיות ופורסמה על ידי הווארד ויינר ועמיתיו באמצעות המדריך היסודי שפורסם לראשונה בשנת 1990 והורחב במהדורה השנייה בשנת 2000.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →