ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

מבחן אדפטיבי ממוחשב אלפא של קרונבך

אלפא של קרונבך המיושמת על נתוני מבחן אדפטיבי ממוחשב (CAT) מעריכה מהימנות עקיבות פנימית תחת התנאי המיוחד שלפיו נבחנים שונים מקבלים תת-קבוצות שונות של פריטים. מכיוון שהנוסחה הקלאסית מניחה שכל נבחן עונה על אותם פריטים, יישומה הישיר לנתוני CAT מפר את ההנחות הליבה ובדרך כלל מעריך בחסר או מעוות את המהימנות האמיתית, מה שמחייב התאמה זהירה או החלפה במדדי מהימנות מבוססי IRT.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Green, B. F., Bock, R. D., Humphreys, L. G., Linn, R. L., & Reckase, M. D. (1984). Technical guidelines for assessing computerized adaptive tests. Journal of Educational Measurement, 21(4), 347–360. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1984.tb01039.x
  2. Weiss, D. J. (1982). Improving measurement quality and efficiency with adaptive testing. Applied Psychological Measurement, 6(4), 473–492. DOI: 10.1177/014662168200600408

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Cronbach's Alpha. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-cronbachs-alpha

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateCAT Cronbach's Alpha (Computerized Adaptive Test Cronbach's Alpha). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-cronbachs-alpha · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026