Latent structureScale / measurement
תיאוריית הכלליות של מבחנים אדפטיביים ממוחשבים
תיאוריית הכלליות (G-theory) המיושמת במבחנים אדפטיביים ממוחשבים (CAT) מעריכה את האמינות (dependability) של ציוני מבחן אדפטיביים על ידי פירוק שונות הציונים בין פאות המדידה כגון נבדקים, פריטים ומועדים. בניגוד לתיאוריית המבחן הקלאסית, תיאוריית הכלליות מכמתת מקורות מרובים בו-זמניים של שגיאת מדידה, ומציעה תמונה עשירה יותר של מהימנות עבור הערכות המנוהלות באופן אדפטיבי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מבחן הסתגלות ממוחשב מבוסס תורת תגובת הפריט (CAT-IRT)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח מהימנות של מבחן אדפטיבי ממוחשבפסיכומטריה↔ השוואה
- תורת הַכְּלָלִיּוּת (G-Theory)פסיכומטריה↔ השוואה
- תיאוריית תגובת פריט (IRT)פסיכומטריה↔ השוואה
- ניתוח מהימנות רב-רמתיפסיכומטריה↔ השוואה
- מהימנות מבחן-מבחן חוזרפסיכומטריה↔ השוואה