ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

תוקף תוכן במבחנים אדפטיביים ממוחשבים (CAT)

תוקף תוכן במבחנים אדפטיביים ממוחשבים (CAT) מבטיח שמבחן המנוהל באופן אדפטיבי מדגם כראוי את תחום התוכן המיועד, למרות שהוא מספק רק תת-קבוצה של פריטים לכל נבחן. הוא משלב שיטות קלאסיות של תוקף תוכן עם עיצוב מאגר פריטים ספציפי ל-CAT ואלגוריתמים לאיזון תוכן כדי להבטיח כיסוי תחום מייצג הן ברמת מאגר הפריטים והן ברמת המבחן האישי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link
  2. van der Linden, W. J. & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Content Validity in Computerized Adaptive Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-content-validity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateComputerized Adaptive Test Content Validity (Content Validity in Computerized Adaptive Testing). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/computerized-adaptive-test-content-validity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026