חישוב רב-משתתפים מאובטח
חישוב רב-משתתפים מאובטח (SMPC) הוא פרדיגמה קריפטוגרפית המאפשרת לשני משתתפים או יותר לחשב במשותף פונקציה על הקלט הפרטי שלהם מבלי לחשוף קלטים אלו זה לזה. הוצג על ידי אנדרו יאו בשנת 1982 באמצעות מבנה מעגלי מעורבל (garbled-circuit) מכונן, SMPC מספק הבטחות פרטיות הניתנות להוכחה, המבוססות על הנחות קושי חישובי. הוא מהווה בסיס לניתוח נתונים מודרני השומר על פרטיות, ומאפשר חישוב שיתופי על מערכי נתונים רגישים בתחומי הפיננסים, הבריאות ולמידת מכונה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/he/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- פרטיות דיפרנציאליתפרטיות↔ compare
- למידה מאוחדת (Federated Learning)פרטיות↔ compare
- k-אנונימיות: הגנה על פרטיות הפרט בנתונים ששוחררופרטיות↔ compare